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《大数据时代》读后感
2018-8-27 3:16:58

    记得以前看美剧《生活大爆炸》,里面有一集讲到那些科学怪才们透过互联网,控制中国的一个电灯开关,主要意思就是只要你能上互联网,而且那个电灯开关也受到网络控制的话,你就可以在地球另一端远程控制。以前觉得编剧写得有点玄乎了,自从看了《大数据时代》以后,觉得这种情况正逐渐变成现实,不由得让人惊呼:大数据时代,来了!

    这部书的作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究任教的经历,也是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者。这本书具有非常前瞻性的指出了大数据目前为我们生活、思维、工作所带来的改变,大数据时代的开启是一个时代的重要的转型,这本书分别从三个部分来讲述了大数据时代的思维变革和商业变革以及管理上的变革。

    那么什么是大数据呢?大数据,或称巨量数据、海量数据,是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量,大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。文中提到在大数据时代里的经济学、政治学、社会学等许多科学门类都会发生巨大乃至本质上的变化和发展,进而影响   人类的价值体系、知识体系和生活方式。

     从某种方面来说,大数据和石油等自然资源是一样的,都需要人们挖掘、整理和转换。沈括的《梦溪笔谈》里就提到过石油这种资源,但当时人们不知道如何去利用这个资源,照明也没用,因为那时候石油作为燃料的作用还没有被发现。后来人们通过挖掘整理和转换,利用炼油设备,逐渐从石油这个化工原料中提取了类似橡胶、塑料等物质,也通过提纯发明了汽油、柴油,奠定了20世纪工业时代的基础。

    大数据也是同样的东西,从某种意义上来说它是信息的原材料,通过挖掘、整理和转换成为了非常有用的信息。比如大家在阿里巴巴的B2B电子商务或者天猫等平台上进行过交易,时间长了,大家的交易数据和企业经营数据都会在阿里的大数据平台里。有一天企业需要向银行贷款,那么银行只需要得到企业这个大数据,根据数据构建模型,就可以推断出企业真实的信用程度、经营情况,从而来决定是否放贷。而这个数据构建的模型换个角度看就是“炼油设备”。显而易见,未来企业发展的核心竞争力将会从产品市场的占有率逐步过渡到对数据的掌控力。大数据也必将会成为未来世界新的竞争焦点。

    但是我们也应当敏锐地发现大数据时代的弊端,正如文中提到的“我们时刻都暴露在第三只眼之下:亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们的网页浏览习惯,而微博似乎什么都知道,不仅窃听到了我们心中的TA,还有我们的社交关系网。”美国“棱镜门”事件泄密者爱德华·斯诺登爆料美国情报机构一直在九家美国互联网公司中进行大数据挖掘工作,从音频、视频、图片、邮件、文档以及连接信息中分析个人的联系方式与行动。监控的类型有10类:信息电邮、即时消息、视频、照片、存储数据、语音聊天、文件传输、视频会议、登录时间、社交网络资料的细节,其中包括两个秘密监视项目,一是监视、监听民众电话的通话记录,二是监视民众的网络活动。涉及范围之广泛令人吃惊,其中包括国家领导人、科研机构、广大的手机用户和各大电信生产设备商,窃密和监听的深度和光度都是出乎很多人的意料的。据称美国非法窃听的主要对象之一就是中国,电信行业和金融行业是主要的攻击目标。而且未来随着大数据应用变得更为普遍的时候,大家的隐私将会进一步受到威胁,这就是让数据主宰一切的直接后果。

    我记得早年间有部科幻片《少数派报告》,里面讲述的未来社会没有犯罪,因为人类所有行为都被人工智能内的大数据系统所控制,没有通过智能控制的人类将会被提前扼杀,以免出现犯罪,这样一个社会是谁也不愿意看到的。大数据预测可以为我们打造一个更安全、更高效的社会,但是却否定了我们之所以为人的重要组成部分——自由选择的能力和行为责任自负。所以我们在使用大数据的同时,必须杜绝对数据的过分依赖,不能成为数据的奴隶。

    那么如何做到这一点呢?书中提出了责任与自由并举的四项信息管理变革:即一是个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任;二是把对个人动因的保护纳入大数据系统,确保政府对大众行为的评判是基于真实行为而非单纯依靠大数据分析;三是培养专业“算法师”来运作大数据系统,功能类似公司内部的会计人员和进行鉴证的外部审计师;四是反数据垄断大亨,通过法律支持防止数据垄断,促进大数据平台上的良性竞争。

    总而言之,大数据是把双刃剑,也不能完全取代人类,它只是一种工具,一种资源,它告知信息但不解释信息。它指导人们去理解,但有时也会引起误解,这取决于是否被正确使用。正如舍恩伯格所写道“大数据的力量是那么耀眼,我们必须避免被它的光芒诱惑,并善于发现它固有的瑕疵。”(作者:孙红卫)

 
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